我想返回那些必须同时满足AND和OR条件的记录。AND条件检查该值是否与集合外的外部值匹配，然后我检查它是否与OR条件中的一个或两个匹配。这是我使用pymongo的查询:cursor=coll.find({"$and":[{"term":1}==events,{"$or":[{"coordinates.type":"Point"},{"place.full_name":{"$ne":None}}]}]},{"coordinates":1,"place.full_name":1},tailable=True,timeout=False)我可以自己运行查询的OR部分。相反，我收到一条错误消

我正在使用PHPMongo扩展连接到MongoDB服务器。问题是，即使我将值作为对象插入到MongoDB中，当我在PHP中使用find或findOne时，我总是得到数组格式的结果。我发现它真的很丑陋和骇人听闻。有没有办法让PHP保留MongoDB中的原始结构？ 最佳答案 这与原始JSON在PHP中存在的问题相同，这就是为什么json_decode()有一个选项可以将返回的结果作为数组(默认是一个对象)。目前(版本1.3.7和1.4.0-dev)没有这样的选项。我们已经讨论过添加该选项，我刚刚创建了一个trackingticket现在

我的mongodb中有一些文件如下{"Filename":"PHPBook.pdf","Author":"John","Description":"ThisismyPHPBook"}{"Filename":"JavaBook.html","Author":"Paul","Description":"ThisismyJAVABook"}{"Filename":".NETBook.doc","Author":"James","Description":"Thisismy.NETBook"}我已经在描述字段上创建了文本索引，下面是我在描述字段上进行全文搜索的代码。m=newMongo("10

11月3日消息，谷歌研究院与DeepMind合作开发了最新的天气模型MetNet-3，该模型以之前的MetNet和MetNet-2为基础，能够提前24小时，能够对全球天气情况进行高解析度预测，包括降水、表面温度、风速、风向和体感温度。IT之家发现，谷歌提到，MetNet-3模型已经在移动平台的“谷歌手机软件”天气预报中实装。MetNet-3模型可创建“平滑且高精度”的预测，空间解析度可达1至4公里，并以2分钟为分析区间，经实验证明，MetNet-3的预测能力超越传统物理天气预报模型，例如传统物理基础模型“NWP（NumericalWeatherPrediction）”及“快速刷新模型（HRRR

HTML:{{#eachplayers}}{{>player}}{{/each}}{{name}}{{score}}{{joindate}}JS:Players=newMeteor.Collection("players");if(Meteor.isClient){Template.players=function(){returnPlayers.find();};}if(Meteor.isServer){Meteor.startup(function(){if(Players.find().count()===0){varnames=["AdaLovelace","GraceHopp

我有一个使用Mongoid连接到MongoDB的模型事件:classEventincludeMongoid::DocumentincludeMongoid::Timestampsfield:user_name,type:Stringfield:action,type:Stringfield:ip_address,type:Stringscope:recent,->{where(:created_at.gte=>1.month.ago)}end通常当我使用ActiveRecord时，我可以这样做来对结果进行分组:@action_counts=Event.group('action').w

对mongo和mongoose还很陌生。我有varmongoose=require('mongoose'),errorHandler=require('./errors'),ClientSummary=mongoose.model('ClientSummary');exports.list=function(req,res){ClientSummary.find().sort('-LastName').exec(function(err,clients){if(err){returnres.status(400).send({message:errorHandler.getErrorM

我一直在做一个项目来评估mongodb与其他数据存储相比的速度。为此，我正在尝试对我制作的收藏进行全面扫描。我发现了探查器，所以我启用了它并设置为记录每个查询。我有一百万个对象的集合，我正在尝试计算扫描集合所需的时间。不幸的是，当我运行时db.sampledata.find()它立即返回到1000个左右的对象的光标。所以我写了一个python脚本来遍历游标来处理all结果。在这里:frompymongoimportMongoClientclient=MongoClient()db=client.argocompdbdata=db.sampledatacount=0my_info=dat

在尝试获取完整结果集(~40个结果)时，我实际上遇到了一个问题。每个对象都有约260个子引用和其他对象。实际上，当我尝试显示30个对象时，它起作用了。但是当我尝试使用40时却没有。每个对象都是正确的，没有数据是无效的。似乎我已经超过了mongoDb或默认的Mongoskin(我用来访问mongodb的库)授权的最大大小(4或16mb)，并且mongodb关闭了与我的应用程序的池连接。那么如何增加最大文档大小或最大结果集大小，以显示我需要的所有内容？编辑:我的收藏大小是8Mb(来自MongoVue信息)编辑2:我用来获取数据的代码:db.collection("roadmap").fin

我有一个非常基本的脚本文件，我想运行它并输出它。内容如下:vardata=db.participants.aggregate({$match:{survey:ObjectId("548f9d0329ce94df22731668")}},{$group:{_id:"answers.question",totals:{$sum:1}}});printjson(data);我试过执行load('/path/to/script.js')但它会输出大量信息，如下所示:"_firstBatch":[{"_id":"answers.question","totals":18566}],"_curso